Искусственный интеллект перестал быть экспериментом и стал частью повседневной разработки. Ассистенты на базе больших языковых моделей берут на себя рутину — от генерации кода до ревью и документации.
Где ИИ реально помогает
Быстрее всего эффект заметен на типовых задачах: прототипы интерфейсов, покрытие тестами, миграции и обработка данных. Команда тратит меньше времени на шаблонный код и больше — на архитектуру и продуктовые решения.
Что важно не упустить
ИИ ускоряет, но не отменяет инженерную ответственность. Код по-прежнему нужно ревьюить, а решения — проверять на безопасность и производительность. В DJIGIT мы используем ассистентов как усилитель команды, а не замену экспертизе.